假如生活欺骗了你

产值破数千万元！AI让一家贵州黔东南的小企业年产值翻一番｜WAIC观察_我的网站

A |     　　8月18日，由中国老年学和老年医学学会老龄金融分会主办、大家人寿保险股份有限公司支持、以“守护乐龄·大家同行”为主题的老年防诈公益宣传活动在京启动。    “东模西数”来了！西部留住了人才          作者／ IT时报 孙永会          编辑／ 钱立富 孙妍          七月的黔中大地，喀斯特峰林连绵铺展成黛色山峦屏障，贵安新区便静卧于这片群山环抱之间。活动还联动天津、上海、南京、杭州、合肥、武汉、长沙、南昌、郑州、成都、沈阳等城市，让这场跨越南北的防诈公益接力，推动老年反诈工作从单一活动向体系化、常态化迈进。这也是全国八大一体化算力网络国家枢纽节点之一，最新数据显示，区域已引进27个大型数据中心（15个已投运），总算力规模达170.15Eflops，智算占比超98%，存力规模32.83EB。　　直击痛点：老年群体成电信诈骗“重灾区”　　国家反诈中心《2026年电信网络诈骗白皮书》显示，过去一年电诈案件受害人年龄最大的达95岁，最小仅10岁。多个年龄层未能逃出骗子量身定制的套路。　　中国老年学和老年医学学会秘书长王金龙指出，“我国已进入中度老龄化社会，老年人口持续增长，涉老金融诈骗、电信网络诈骗问题愈发突出，已成为影响老年人晚年生活、家庭和谐与社会稳定的民生痛点。

B | 开展常态化老年防诈宣传是顺应时代、贴合民生的迫切需求。”　　“据公安部数据，2025年电信网络诈骗案件中，60岁以上受害群体占比达28.3%，涉案金额达数百亿元。         华为云全球总部、苹果中国首个数据中心、三大运营商大规模数据中心等相继落地扎根。

C | 从AI模型训练到影视特效渲染，海量算力订单从各地涌来，经由本地机房完成运算处理后，再反馈至需求端。         “如果把贵州的大数据产业比作一棵大树，算力和数据是树根，产业是树干，应用则是枝叶。算力是基础底座，数据是关键要素，应用是赋能路径，产业是发展核心。”7月20日，在2026世界人工智能大会“贵州·AI驱动东西部协同发展”论坛上，贵州省人民政府副秘书长、省大数据发展管理局局长朱宗尧以生动比喻，阐释了产业发展逻辑。         论坛现场，《IT时报》记者观察到，伴随AI大模型热潮兴起，“东模西数”成为产业热议的新型协作模式。老年群体已经成为受害的重点人群。”中国老年学和老年医学学会老龄金融分会总干事周岭表示，老年金融反诈工作已经跃升为关乎老年人身心健康、家庭和谐与基层治理的综合性民生工程。

D | 　　多方联动：构建“科普宣教+风险保障”双重防线　　“100起案件中，有80起是电诈；而这80起中，50岁以上易受骗群体占了50%。

E | 该模式整合东部技术创新能力、人才优势与西部数据、算力、场景资源，实现东西部优势互补。

F | ”北京市朝阳公安分局朝阳反诈中心副中队长李南结合一线办案经验，生动拆解了虚假投资理财、冒充类、刷单返利等高频诈骗套路，并强调96110反诈预警电话的重要性，接到即意味着本人或家属正遭遇诈骗，须立即接听并配合劝阻。其中，上海及长三角区域集聚大模型研发、算法创新、AI企业与终端应用研发资源，主攻模型训练与智能体开发；西部地区承接数据存储、模型训练算力支撑及AI实景场景验证工作。业内普遍认为，该模式未来有望成为我国人工智能产业布局的常态化发展范式。         非遗产值实现翻倍增长          黔东南苗绣传承数千年，是贵州珍贵的国家级非物质文化遗产，却曾长期深陷产业发展困境。　　北京市朝阳区金融工作事务中心副主任李凰介绍，“守护好老年朋友的钱袋子，已经成为我们金融风险防控的重点领域，也是基层社会治理的现实课题。”她表示，当前非法金融活动花样不断翻新，需要社会各界持续创新方式方法，构建覆盖科普宣传、风险预警、权益保护相互协同的全方位防护体系。　　大家人寿党委委员、副总经理王刚透露，公司将通过十二城联动为老年群体织密财产安全防护网；同时建立长效机制，用老年人听得懂、记得住、用得上的语言送反诈知识进社区，打通防诈宣传的“最后一公里”。

G | 　　活动现场还举行了公益捐赠仪式：大家人寿为北京三家“大家的家”城心养老社区分别赠送保额3000万元的专属反诈保障；同时面向朝阳区建外、双井、麦子店三大街道50周岁以上居民，定向赠送总额1亿元的一年期专属反诈权益，重点覆盖独居空巢老人，实现“反诈有宣传、受损有兜底”的闭环。

H | 　　深耕社区：专业服务与防诈守护并行的“大家实践”　　作为本次老年防诈公益宣传活动联合发起和活动落地实施的支持单位，大家人寿充分发挥深耕养老金融的专业优势和广泛布局的服务网点、保险专属代理店，将反诈宣传与健康养老知识普及有机结合。支撑本次活动高效落地的，正是大家人寿在独立个人保险代理人领域长达数年的实践深耕。　　作为行业首家探索独立代理人模式的寿险公司，大家人寿建立了以本地化服务和长期客户关系为核心优势的新商业模式，分布全国的上万名专业独立代理人将成为公益防诈宣传活动的主力军，把老年防诈公益宣传做深、做实、做长久，推动反诈宣教常态化落地。　　独代模式的生命力不仅在于制度设计的先进性，更在于专业能力的系统性支撑。而AI“下乡”后，转机来临。面对养老金融领域日益复杂的客户需求，大家人寿建立了“三年五证”长期培养机制，联合北京大学、上海交通大学、武汉大学等国内知名高校，为独立代理人规划长达三年的专业资质认证路径，涵盖健康财富规划师、退休养老规划师、家庭财务安全规划师、私人财富管理师、金融资产管理师五大专业认证，将专业能力的积淀直接转化为服务客户的核心竞争力。　　独立代理人作为链接保险产品与养老服务的关键纽带，既能提供专业的养老金融规划，又能对接大家保险的养老社区资源。         “非遗民族文化如何与AI大模型深度融合？”贵州省黔东南施秉县舞水云台旅游商品开发有限公司总经理龙宇对此颇有心得。         这家公司成立于2006年，龙宇是公司的第二代守艺人，刚接手时，就捕捉到传统苗绣产业的诸多痛点。“一是品牌适配性不足，好看却不实用。

I | 在养老战略牵引下，大家保险已在全国10个城市在营12家城心医养社区，以“临近医疗、亲近子女、贴近烟火”的定位构建养老服务闭环，将抽象的养老规划转化为可感知、可落地的服务体验。”龙宇在论坛上分享，服装、家纺、酒类等多个行业品牌均认可苗绣纹样的美学价值，但普遍存在落地应用难的问题。

J | 更严峻的是技艺传承困境：老匠人精通传统苗绣织造与民族服饰缝制，却缺乏设计、电脑操作与市场思维，无法将传统绣法转化为适配市场的服饰、箱包、文创产品。         毕业于北京理工大学的龙宇选择返乡创业、接续传承。

K | 创业初期，他逐户走访村寨妇女，承诺“包培训、包材料、包销路”，逐步打消村民“绣花不能谋生”的固有认知，带动本土女性就业增收。通过门店日常经营中的高频互动与社区活动中的场景化传播，独立代理人能够将反诈宣传深度融入长者生活圈，实现“最后一公里”的有效触达。

L | 　　长效深耕：打造可复制、可推广的老年反诈模式　　根据规划，北京首站之后，活动陆续走进其余十一座城市，形成可复制、可推广、可持续的老年反诈宣传模式，将反诈宣传与科学理财、消费者权益保护、老龄金融基础常识等内容深度融合，引导老年人建立理性投资观念和健康消费心态。         而真正为产业带来颠覆性改变的，是AI技术的深度赋能。         在贵州省大数据局的对接赋能下，依托企业积淀的上万幅苗绣纹样数据库，龙宇团队联合贵州大学，打造出国内首个苗绣行业专属AI大模型。　　大家人寿北京分公司总经理助理吴潇萌介绍，未来将联动养老社区与街道，把反诈科普与长者喜闻乐见的形式深度融合，通过进社区赠送反诈保障、举办红歌比赛等公益活动，既满足老年人的金融规划需求，也丰富他们的业余养老生活，真正守护好老百姓的“养老钱”。

M | 以往，一款苗绣产品从线稿纹样绘制到效果图渲染，需两周以上，且款式固定、改款烦琐；如今依托垂类AI大模型，一小时即可完成全套设计渲染，支持款式智能迭代、自由改款，可一键适配衬衣、裙装、裤装、箱包等多元产品，整体设计效率提升700%。         数据显示，通过AI辅助，龙宇管理的公司产值在2024年突破3000万元，比上一年近乎翻了一番，带动绣娘人均年收入增加上万元。         高质量数据集成核心关键          不过，“东模西数”模式的规模化落地，仍面临诸多现实壁垒。　　从单一城市开展到十二城联动，这场关于“守护”的行动正在升级：通过整合学会智库、金融机构、公安街道等多方资源，搭建多方协同平台，不断优化老年风险防控体系与适老服务生态。大家保险相关负责人表示，后续将持续完善赋能体系，以“保险+生态”模式守护人民美好生活，在积极应对人口老龄化国家战略中书写保险企业的责任答卷。AI大模型的普及应用，倒逼高质量数据集建设与规范化管理提速，这也成为产业发展的核心难点。         公开数据显示，截至2026年6月底，全国已建成高质量数据集12万个，总体量超过1565PB，较一季度末增长超60%，这相当于中国国家图书馆数字资源总量的547倍。         “AI行业竞争已经从卷算力、卷算法，转向卷AI Ready高质量语料。”上海库帕思科技董事长山栋明在“语料筑基、智生时代”语料创新论坛上指出，接下来应用落地的难点已不在算法本身，而在于有没有将数据准备好。         在他看来，数据正在从Data for BI（生物智能）向Data for AI转变：“最大的差别在于，BI要的是结果，AI要的是过程。”          “在‘东模西数’的框架下，模型和算力是两条从业者谈论比较多的主线。但两者之间还有一个容易被忽视的关键环节，是数据。”OceanBase CTO杨传辉在主旨演讲时也强调。没有统一、高效、智能的数据基础设施，模型便无法获取可信的上下文，东西部协同就缺少了“最后一公里”的支撑。

N |          西部一家百年老字号银行的转型实践颇具代表性。此前，该行部署近30款数据库系统，各类业务负载分散在不同集群，运维压力大、综合成本高。依托OceanBase一体化数据底座，该行实现交易、实时分析、实时数仓等多类业务负载统一整合，无需为单一业务单独搭建分布式集群。目前该行50%的业务系统已迁移至该底座，大幅压降运维与建设成本，预计2027年覆盖率将提升至85%。同时，该行正加速推进大模型与知识库建设，将向量、文档等多模态数据能力统一沉淀，为AI落地筑牢数据根基。         本次“贵州·AI驱动东西部协同发展”论坛还发布三项贵州本土AI创新成果，分别为高质量数据集（语料）质量评测工具“数质Link”、数据·算力·Token一体化服务平台、黔擎·乌蒙气象大模型；同时，由东部模型企业与西部数据企业联合组建的创新应用联合体正式揭牌成立。         留才难题亟待破解          如何吸引并留住东部优质人才扎根西部，同样是东西部协同发展的突出难题。         在《数据赋能AI产业的东西部协作路径与生态共建》圆桌环节，上海电力大学党委副书记、校长顾春华直指人才结构性脱节的核心堵点。“从高校视角来看，人才是东西部AI协同发展的最大瓶颈。”他总结出三重脱节问题：人才培养内容与产业真实场景脱节、培养模式与产业运作体系脱节，学生缺乏数据治理、模型工程、场景验证的全流程实操经验；人才流动机制与长期成长通道脱节，人才引得来、留不住。“核心不是如何引进人才，而是如何搭建持续迭代的项目与平台，为人才提供长期成长空间，真正留住人才。”          “行业常谈待遇留人、感情留人，归根结底是事业留人。”贵州省人工智能实验室副主任、中国电信集团高级专家蒲石坦言，西部AI产业留才并非易事。他观察到，返乡、入黔发展的技术人才普遍认为，薪酬待遇并非核心考量，真正能留住人才的是三大不可替代优势。首先是真实且具挑战性的产业场景，让人才学有所用、业有所成，依托落地项目获得职业成就感；其次是同步东部前沿的技术学习氛围，缩小东西部技术认知差距，避免发展脱节；最后是包容试错的科研环境，AI大模型与智能体研发试错率高，若考核体系唯短期效益论，将制约前沿技术探索，唯有宽松容错的生态，才能让科研人才安心深耕、持续创新。         排版／ 季嘉颖          图片／ WAIC          来源／《IT时报》公众号vittimes。

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Published on:00:10:14